基于改进Adaboost特征检测的感知哈希跟踪算法

摘要：

提出基于改进Adaboost特征检测的感知哈希跟踪算法.首先,利用改进后的Adaboost检测分类器对图像特征进行检测,提取符合要求的若干个用于匹配的候选目标.其次,利用感知哈希算法,计算该候选目标的的感知哈希序列.最后,通过汉明距离,判定候选目标与模板的相似度,确定当前帧的跟踪目标.实验表明,所提算法能够大大减少传统感知哈希算法模板搜索及匹配过程中的计算量,同时对于克服目标跟踪过程中出现的漂移问题、目标丢失后重定位和恢复跟踪等问题有益,算法效率高,能够用于长时间的实时跟踪.

关键词：感知哈希、Adaboost分类器、特征检测、目标跟踪

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目No.61601261 Foundation Item:National Natural Science Foundation of China61601261

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：430-435