小波变换与偏微分方程的图像去噪算法

摘要：

针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真，传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题，提出基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法。对半软阈值函数进行改进，提出了改进半软阈值与PM 结合的模型，以及小波软、硬阈值Birge-Massart 策略分别与四阶偏微分方程融合的改进模型。实验结果表明，针对高斯噪声、椒盐噪声和二者混合噪声的人脸图像，所提算法兼具了小波变换和偏微分方程有效区分噪声与边缘的优点，能更加有效地去除噪声，更好地保持图像的细节信息，提高了算法的实用性能。

关键词：波变换、改进半软阈值、PM模型、Birge-Massart策略、四阶偏微分方程

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技厅项目基金黔科合LH字[2014]7628

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：30-37