10.3969/j.issn.1002-0802.2017.01.006
小波变换与偏微分方程的图像去噪算法
针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法。对半软阈值函数进行改进,提出了改进半软阈值与PM 结合的模型,以及小波软、硬阈值Birge-Massart 策略分别与四阶偏微分方程融合的改进模型。实验结果表明,针对高斯噪声、椒盐噪声和二者混合噪声的人脸图像,所提算法兼具了小波变换和偏微分方程有效区分噪声与边缘的优点,能更加有效地去除噪声,更好地保持图像的细节信息,提高了算法的实用性能。
波变换、改进半软阈值、PM模型、Birge-Massart策略、四阶偏微分方程
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
贵州省科技厅项目基金黔科合LH字[2014]7628
2017-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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