基于卡尔曼滤波的图像降噪方法研究

摘要：

为了改善噪声图像的质量，提出了一种基于KALMAN滤波的降噪方法，该算法采用递推性算法，因此，可以适用平稳与非平稳过程，这就解决了其他估计方法的限制性困难。该方法分析了噪声图像的特征，并且在一价高斯噪声的基础上改写了噪声图像的观测方程，同时，使用NSHP模型来构造图像的过程方程，大大的降低了卡尔曼滤波更新中的计算量。仿真结果表明，卡尔曼滤波方法可以明显的减弱了原始图像上噪声，并且有效的解决了图像滤波必然伴随的模糊细节问题，和其他传统噪声降噪方法比较，更好的保持了原图像中的一些线条，点和边缘的细节信息，体现了自己的自适应优点。

关键词：图像降噪、卡尔曼滤波、平均结构相似度、NSPH模型

所属期刊栏目：49

分类号：TP713.7(遥感技术)

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：423-425