基于最优重构的病理嗓音基频检测算法研究

摘要：

提出了一种基于多级小波分解重构和非线性动力学参数的病理嗓音基音频率检测算法。首先对病理嗓音进行多级小波分解及重构，然后采用最大李雅普诺夫指数和近似熵表征不同重构嗓音的规则度从而自适应地选择周期性最优的小波重构嗓音信号，以直接提取基音频率。实验结果表明，与传统的基音检测算法相比，该方法有效地避免了检测中所存在的倍频及分频误差，提高了病理嗓音检测的鲁棒性及准确度。

关键词：病理嗓音、基频、离散小波变换、最大李亚普诺夫指数、近似熵

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金No.61271359病理嗓音识别与修复Foundation Item:Recognition and Repair of Pathological Voice

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46