基于Kolmogorov-Simirnov检验统计量的OFDM识别方案

摘要：

为了对OFDM信号进行识别，针对高阶矩算法的运算量大的不足，提出一种基于经验分布函数统计量法用于识别OFDM信号和单载波信号。提出单载波/OFDM信号识别模型，建立了最优经验分布函数评价准则，推导了最优经验分布函数；详细阐述了基于KS检验法的OFDM信号识别流程；理论分析及仿真结果表明，该统计量提高了对高斯分布的拟合能力，进而提高了对OFDM信号的识别能力，同时相比高阶矩法，运算量少。

关键词：柯尔莫哥洛夫统计量、调制识别、正交频分复用

分类号：TN911.72

在线出版日期：2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111