基于超高斯混合模型的语音幅度谱增强算法

摘要：

　　研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知质量。

关键词：语音增强、超高斯混合模型、最小均方误差

分类号：TP912.3

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141