一种基于骨架和HMM的姿态描述方法

摘要：

姿态描述在行为识别、人机交互、异常检测等领域有着重要应用.根据姿态描述实时和准确性的要求,提出了结合原子体态以及原子体态之间组合规则的描述方法.采用人体骨架模型描述原子体态,对常用动作建立了骨架模型数据库,从一定程度上解决了单视环境下的遮挡问题.对训练样本,参照模型数据库完成编码,通过隐马尔科夫模型训练得到参数模型,并对训练得到的模型进行验证,以及测试.实验结果表明,该方法具有计算量小和准确率高的优点.

关键词：姿态描述、骨架、隐马尔科夫

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61071173

在线出版日期：2013-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94