改进小波在调制模式识别中的应用

摘要：

在分析提升小波应用在调制模式自动识别的基础上,提出了一种新的特征提取方法.该方法首先利用最优估计理论获得小波的最佳预测系数,根据最佳预测系数进行分解提取特征值,最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别.在求解支持向量机的参数优化问题中,提出了一种通用的解决方案,利用带惯性权重的粒子群算法来确定其最优系数.新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的工程应用性和有效性.

关键词：调制识别、粒子群算法、提升小波、支持向量机

分类号：TN911.7

在线出版日期：2012-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13