基于统计模型的异常姿态检测

摘要：

随着视频监控系统在各领域越来越广泛的应用,传统的人工标定视频中异行为的方法,已不能满足海量视频数据分析的需求.通过分析目标的姿态,能够检测出瞬时或短周期目标动作的异常.这里提出一种基于姿态码本和姿态直方图的异常姿态检测方法.该方法不依赖场景的先验知识,受视点变化的影响较小,模型能无监督实时更新以适应时变环境,能有效地检测目标的姿态异常.实验表明该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值.

关键词：异常姿态检测、图像矩、姿态码本、姿态直方图

分类号：TP274+.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99