免疫遗传算法及认知无线电参数优化决策

摘要：

根据感知的频谱环境变化及时优化并调整无线电参数是认知无线电的关键技术之一,也是一个复杂的非线性多目标优化决策问题.遗传算法是最适合优化问题的,但当遗传算法应用于优化问题时存在过早收敛问题.提出了基于遗传算法和人工免疫系统相结合的免疫遗传算法(IGA)来克服以上问题.由于在GA算法中引入了免疫系统中抗体和抗原的概念并在每一次迭代中丢弃亲和力较大的抗体,有效地防止了GA中过早收敛现象.最后,用免疫遗传算法来解决认知无线电的参数优化问题.仿真结果表明,免疫遗传算法可以迅速达到最优决策.

关键词：遗传算法、认知无线电、多目标优化、人工免疫系统

所属期刊栏目：45

分类号：TN914;TP182

资助基金：浙江农林大学科研发展基金项目2351000902

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55