基于FCM的彩色车牌图像快速分割方法

摘要：

提出了一种基于HSI空间的快速模糊C均值(FCM)分割算法,并将此算法应用于分割彩色车牌背景与字符区域.首先将彩色车牌图像从RGB空间转换到HSI空间,将亮度I的值量化到与色调H同一范围[0,360];然后将具有相同值(H,I)的像素点归为一个有效样本点;最后采用有效样本点(H,I)进行二维模糊C均值聚类.该算法中根据H和I分量的特点,修正了距离公式.实验结果表明,该算法能良好地分割彩色车牌的背景与字符区域,并且运算速度高于标准的FCM.

关键词：彩色图像分割、HSI空间、模糊聚类

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-67,79