Group Shuffled BP算法的密度演进和高斯近似

摘要：

为了分析Group Shuffled BP译码算法的收敛性能,同时简化密度演进计算的复杂度,在证明对称性条件的基础上,提出了基于Group Shuffled BP译码算法的密度演进的高斯近似.从而将密度演进中计算消息概率密度的无限维问题,简化为跟踪高斯分布均值的一维问题.仿真结果表明,该方法具有较高的精确度,可以有效分析Group Shuffled BP译码算法的收敛性能.

关键词：Group Shuffled BP译码算法、密度演进、高斯近似

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.22

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAH25B03

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-55,58