基于自适应模糊C-均值算法信号调制的识别

摘要：

提出一种在加性白噪声错误的情况下的关于MFSK、MPSK和MASK调制识别算法.所述的这种分类技术使用瞬间频率、相位或幅度作为识别特征,利用模糊C-mean聚类算法中的有效性指标动态地调整聚类数目,实现对瞬时频率、相位或幅度的正确归类.仿真结果验证了此算法的可行性.

关键词：调制识别、有效性指标、自适应模糊C-mean、过零点

分类号：TN91

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,34