云计算环境下大数据的大规模任务处理研究

摘要：

提出一种基于多目标粒子群的算法,以应对云计算环境下大数据的大规模任务处理造成的挑战.通过引入多域虚拟网络映射方法,在多目标指导下优化任务处理过程.基于帕累托支配理论,采用快速非支配选择方法,为虚拟网络映射问题获取一组最佳解.使用拥挤度比较算法计算获得最佳映射方案,以实现负载均衡,同时减少带宽资源的使用,并降低数据传输成本.引入柯西变异操作,提高算法的收敛速度,从而有效应对大规模任务处理.

关键词：大数据、云计算、大规模任务处理

所属期刊栏目：40

分类号：TP311;TN929.5;TP18

在线出版日期：2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：109-111