基于BP神经网络的配网线损研究

摘要：

配网线损是电力系统运行中存在的一个重要问题,对于电力公司的经济效益和社会影响有着极大的影响.传统的线损计算方法存在很多局限性,难以准确预测线路的损耗情况.为了解决这一问题,提出了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的配网线损研究方法.通过收集配电变压器的输入电量、输出电量和线路损耗等数据建立BP神经网络模型,利用模型预测线路损耗,通过实验验证方法的有效性,最后总结方法,提出未来的研究方向.

关键词：配网线损、反向传播(BP)神经网络、数据采集

所属期刊栏目：40

分类号：TM714.3;TM421;P59

在线出版日期：2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108