一种基于小波处理的SVM数据分类算法

摘要：

文章研究了一种基于小波处理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法,该算法能够通过小波分析对输入信号进行去噪和特征提取,使用SVM进行机械学习,并对目标信号进行精准分类.同时,该算法能够实现自动计算和高精度分类,完成难以通过人工手段实施的小信号精准判别.此外,经过参数的调整选取,该算法具有强鲁棒性与高灵敏度,可良好应用于微小信号识别中,大大提高分类准确性,减少分类所需时间.

关键词：小波处理、支持向量机(SVM)、分类算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.13;TP181;TN215

在线出版日期：2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17