基于模糊诊断的变电站开关柜局部放电检测方法

摘要：

在开展变电站开关柜局部放电检测的过程中,由于原始的局部放电信号中存在干扰噪声,导致检测结果较大,为此提出基于模糊诊断的变电站开关柜局部放电检测方法研究.为了有效抑制局部放电的背景噪声,以经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)为基础,结合开关柜局部放电信号的特征,对其进行适应性改进,在原始的信号中加入了固定的白噪声信号后,进行自适应集成经验模态分解(Adaptive Ensemble Empirical Mode Decomposition,AEEMD)处理,再将分解后的白噪声信号加入到开关柜局部放电信号AEEMD分解的一阶内涵模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMF)中,循环至重构开关柜局部放电信号IMF中,噪声信号的能量密度不再发生变化.在局部放电(Partial Discharge,PD)检测时,设置了开关柜局部放电信号指标隶属函数模糊边界值,并具体计算了超出模糊边界范围的局部放电强度.由测试结果表明,对于不同类型、不同干扰条件下的局部放电强度检测结果始终保持较高的稳定性,误差水平也相对较低,其中最大误差为0.25 V,最小误差为0.07 V.

关键词：模糊诊断、变电站开关柜、局部放电(PD)、白噪声信号、能量密度

所属期刊栏目：40

分类号：TH133.3;TM855;TM41

在线出版日期：2023-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12