基于人工智能技术的输电线路故障识别系统研究

摘要：

输电线路故障会造成电网负荷中断,影响用电供应的稳定性,导致电网运行效率低下.为提高输电线路故障的识别效率,结合实际工作经验,提出基于人工智能技术的输电线路故障识别系统.通过人工智能技术中的Seq2Seq技术,搭建输电线路故障识别框架.设立输电线路故障样本,对所构建的识别系统进行验证.结果表明,所提出的基于人工智能技术的输电线路故障识别系统能高度适应当前输电线路故障时特有的时序型特征,识别故障类型的准确度能达到100％,也可实现信息的快速处理与分析,保障电力系统的稳定运行.

关键词：人工智能技术、Seq2Seq技术、输电线路、故障识别

所属期刊栏目：40

分类号：TM743;TP391.41;TN912.34

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219