基于机器学习算法的10kV配电网带电作业安全检测方法

摘要：

以往的10kV配电网带电作业安全检测方法由于规划的检测路径不准确,导致检测效果较差.因此,提出了基于机器学习算法的10kV配电网带电作业安全检测方法.通过计算配电网的电场强度,构建带电作业的安全检测模型.在此基础上,利用机器学习算法,对作业环境进行实时检测,规划出带电作业安全检测路径,并通过带电作业时配电网中线路的运行特征,实现配电网带电作业的安全检测.通过上述的设计,完成对10kV配电网带电作业安全检测方法的设计.在仿真试验中,和以往的10kV配电网带电作业安全检测方法相比,提出的基于机器学习算法的10kV配电网带电作业安全检测方法目标检测正确率高达100％,检测效果更好.

关键词：机器学习算法、10 kV配电网、带电作业、安全检测方法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;TN911.73;TP274.5

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60