配网重过载预警及配网容量规划研究

摘要：

由于对配网运行数据以及需求的分析精度较低,导致对重过载情况的预警效果以及容量规划结果合理性较低,为此提出配网重过载预警及配网容量规划研究,借助K-means聚类的方式对配网停电数据集进行处理,并将平衡训练结果作为判定其重过载判定的基础,实现对重过载情况的预警.在配网容量规划阶段,AdaBoost算法实现对配网不同馈线对应的重要性进行分析,并结合重要性对容量进行适应性配置.在测试结果中,设计方法对应的线路掉闸率稳定在20.0％以下,日期望缺供电量始终在0.50MW·h以下,具有良好的应用效果.

关键词：重过载预警、配网容量、K-means聚类、平衡训练、AdaBoost算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41;TM711;TN965

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7