基于神经网络算法的继电保护二次回路故障检测方法

摘要：

针对当前对继电保护二次回路故障检测时极易受到单极性影响造成检测结果不准确的问题,引入神经网络算法,开展对其故障检测方法的设计研究.结合双端口稳压控制方法,采集故障检测数据,从海量故障检测数据中提取故障特征参数,利用神经网络算法对检测模型迭代训练,从而得到检测结果,实现对故障点的定位.通过对比实验证明,新的故障检测方法在实际应用中的抗干扰能力更强,得到的检测结果更准确,可以实现从故障发生到结束整个过程的检测.

关键词：神经网络算法、继电保护、二次回路、故障检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;R155.5;TN925.93

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：235-237