基于狼群算法的光伏发电站最大功率点跟踪方法

摘要：

常规的发电站最大功率点跟踪节点的部署一般是全覆盖式的,跟踪针对性不强,导致获取的跟踪波形不平缓,为此提出对基于狼群算法的光伏发电站最大功率点跟踪方法的设计与分析.结合发电站最大功率点跟踪需求及标准,设定扰动跟踪目标,通过跟踪点位的关联,对发电位置作出局部定位,增强针对性,完成局部跟踪节点的部署.以此为基础,通过狼群算法增加跟踪计算的精度,构建最大功率点跟踪模型,采用光伏修正处理实现最大功率跟踪.测试结果表明,3种方法获取的跟踪波形存在差异,对比于传统并联光伏组件外特性最大功率点跟踪测试组、传统分组粒子群最大功率点跟踪测试组,上述设计的狼群算法最大功率点跟踪测试组的跟踪波形相对较为平缓,表明对应的跟踪结果也更加准确、误差较小且可控、跟踪速度较快、不易受到限制,具有实际的应用价值.

关键词：狼群算法、光伏发电、最大功率点、发电站、跟踪方法、跟踪控制

所属期刊栏目：39

分类号：TM615;TP393.02;TM914.4

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,33