基于粒子群算法的电力系统调度方法

摘要：

现代电力系统调度结构方案优化对其自身结构组成具有重要作用,能够减小电力负荷、降低系统运行成本、减少环境污染,为了提升电力系统供电的安全能力和经济效果,提出了基于粒子群(Partiole Swarm Optimization,PSO)算法的电力系统调度方法.通过指数函数构建电力系统调度结构优化模型,利用模型分析发电机污染物排放情况,以约束条件为基础获取电力系统调度分布模式,采用改进粒子群算法计算目标函数最优解,实现调度模型的最优调度.测试结果表明,所提方法电源功率出力较高、发电综合成本较低、系统调度时间较短,为电力系统调度的安全化、经济化和环保化起到重要推动作用.

关键词：粒子群算法(PSO)、调度结构优化模型、负荷功率、目标函数

所属期刊栏目：39

分类号：TM73;TH137;TP393

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67