基于红外图像处理的变电站电气设备故障检测方法

摘要：

传统设备故障检测方法在对变电站电气设备进行故障检测时,容易受人工主观意识的影响而降低检测准确度,影响检测工作效率,因此研究基于红外图像处理的变电站电气设备故障检测方法.获取电气设备特征图像,识别变电站电气设备的图像目标;采用二维Otsu阈值方法对目标图像进行分割;再通过红外图像来检测设备故障情况.使用红外图像处理的方法进行检测时,准确率最高可以达到90％,说明所提方法对变电站电气设备故障检测的准确率更高,具有一定的实用性能.

关键词：红外图像处理、变电站、电气设备、故障检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41;B842;TN911.7

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47