基于粒子群算法的电力变压器绕组故障诊断方法

摘要：

由于传统的电力变压器绕组故障诊断方法在精度上有一定的误差,因此提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的电力变压器绕组故障诊断方法.构建粒子群网络,对变压器绕组数据进行处理;初始化粒子群寻找适配粒子,完成粒子分类;构建分离模型进一步识别引起变压器绕组故障的信号数据,实现电力变压器绕组故障诊断.通过实验证明了所提方法在变压器绕组故障诊断中的诊断精度较高,具有较好的实际应用性能.

关键词：粒子群算法(PSO)、电力变压器、绕组故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41;TS2;TH137

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38