10.19399/j.cnki.tpt.2021.20.053
低压集抄系统故障定位方法及应用研究
基于低压集抄系统的复杂性特征,提出了基于深度学习和拓扑解析的低压集抄系统故障诊断方法.从运行和规划两个阶段着手,分析集中器与电能表、集中器与变压器的关联关系,深度解析低压集抄系统拓扑结构特征,最终结合深度学习理论、信息流动路径以及物理拓扑构建深度置信网络的故障诊断模型.
低压集抄系统、故障定位、深度学习
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TM711;F113;TP306
2022-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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