10.19399/j.cnki.tpt.2021.07.045
基于时间序列的移动通信基站流量分析与预测
目前的移动通信基站规模越来越庞大且复杂,相应的人们对基站流量有效管理的要求就越来越高.通过统计分析小区(基站的每个扇区)上行随时间变化的流量数据,给出了一种时间序列的ARIMA预测模型,并进行模拟仿真、残差分析以及拟合度检验,实现对移动通信基站流量的控制和预测,以便提高移动通信服务的质量.
通信基站流量、ARIMA模型、残差分析、拟合度检验
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TP393;TN929.1;F127
基于OBE理论下的雨课堂混合式教学;一类带有阻尼项的波动方程的解的长时间行为研究
2021-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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