基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法

摘要：

数据挖掘分析是大数据时代下的核心应用价值体现,在各个行业中,其有价值的数据可以很好地支持决策.为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和算法的精准性,文章对基于电力营销聚类数据算法的进行分析,该算法依据聚类分析原理,采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算,并基于聚类分析框架设计数据挖掘算法流程.该数据输入法应用了SLIO算法处理分散的字段,进行数据结果输出.通过数据仿真表明,相比其他配网自动化系统数据挖掘算法,本设计算法在数据挖掘速度和准确度上均体现出较好的优势,具有良好的可信度.

关键词：电力营销、聚类分析法、数据挖掘

所属期刊栏目：37

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35