10.19399/j.cnki.tpt.2020.21.002
一种局放类型诊断的混合算法研究
在电力系统中,因为如GIS、油式变压器以及干式变压器等电力设备的绝缘性能往往直接决定了设备的运行寿命和综合能效,所以做好局部放电诊断工作尤为重要.实际中,准确、完备的带标签的局放缺陷样本数据较少,而完全依靠人工采集并标注大量的带标签的样本数据会消耗大量的人力、物力以及财力.因此,提出结合标签传播算法标注数据,利用深度神经网络训练和识别局放缺陷的方法.此方法既能完成标注,解决样本问题,又能完成分类,解决缺陷诊断问题.
局部放电、缺陷诊断、标签传播、深度神经网络
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2021-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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