10.19399/j.cnki.tpt.2020.12.036
基于大数据的电网负荷预测研究
现代电网运行过程中会产生大量的数据信息,进行电网负荷预测时,传统的方式往往存在适应性不佳、预测结果误差明显的问题.为了从根本上解决这些问题,利用大数据开展现代智能电网三相不平衡负荷预测研究.在系统硬件设计上,采用STM32F103系列单片机作为运算核心完成数据的采集及处理,并利用RS485通信按照MODBUS总线协议实现预测数据的实时共享.根据所设计的系统对实际运行电网进行不平衡负荷预测,结果表明所设计的系统具有较小的预测误差,对于电网运行预测分析具有实际应用价值.
智能配电网、负荷预测、权值修正
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2020-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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