10.19399/j.cnki.tpt.2018.07.042
交叉熵优化算法在矿用干式变压器故障诊断中的应用
将交叉熵算法和支持向量机两种人工智能算法融合,并将其运用到干式变压器的故障诊断中.支持向量机具有很强的泛化能力,适用于故障数据难以获取的小样本故障诊断,但是其参数的取值极大地影响着分类结果.因此,利用交叉熵算法在寻优方面的优势来优化支持向量机的参数,从而建立干式变压器故障诊断模型.
干式变压器、故障诊断、交叉熵算法、支持向量机
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国家自然科学基金项目51504085;黑龙江省留学基金项目LC2017026
2019-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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