交叉熵优化算法在矿用干式变压器故障诊断中的应用

摘要：

将交叉熵算法和支持向量机两种人工智能算法融合,并将其运用到干式变压器的故障诊断中.支持向量机具有很强的泛化能力,适用于故障数据难以获取的小样本故障诊断,但是其参数的取值极大地影响着分类结果.因此,利用交叉熵算法在寻优方面的优势来优化支持向量机的参数,从而建立干式变压器故障诊断模型.

关键词：干式变压器、故障诊断、交叉熵算法、支持向量机

所属期刊栏目：35

资助基金：国家自然科学基金项目51504085;黑龙江省留学基金项目LC2017026

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103