基于神经网络MRAS的速度辨识仿真研究

摘要：

准确的速度辨识是无速度传感器矢量控制系统的关键.针对速度辨识,文中首先研究了基 于MRAS的转速估计,并以此为基础,利用神经网络的自学习与自适应能力研究了一种基于BP神经网络MRAS的转速 估计方法,实现了从低速到高速的宽范围调速.仿真结果表明,该方法可以实现低速到高速的速度辨识,速度辨识精度高, 并且具有很好的抗干扰性和鲁棒性.

关键词：矢量控制、神经网络、模型参考自适应、速度辨识

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在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,50