基于希尔伯特-黄变换的高压断路器故障诊断研究

摘要：

高压断路器是极其重要的电气开关设备,对于电力网络系统的安全稳定运行具有决定性的作用.如果断路器在工作中出现了不正常运行状态,会造成电力系统故障频发,给居民生活、生产造成重大的影响,所以,对断路器的可靠性[1]要求也随之提高.文中提出一种希尔伯特-黄变换方法,用来分析高压断路器的非线性、非平稳的机械振动信号.通过仿真实验获得了正常工作状态,合闸铁芯卡涩以及跳闸机构脱扣二种故障状态下的振动信号波形,利用希尔伯特-黄变换算法求出对应的特征值,特征值数据库就由此建立起来.然后,用同样的方法处理待诊断的故障振动波形,与已经建立的数据库特征值进行比较,就能对高压断路器各种故障类型进行有效的识别.

关键词：高压断路器、振动信号、故障诊断、特征值

所属期刊栏目：34

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74