基于改进背景差分法的运动物体检测的研究

摘要：

文中针对传统背景差分法在检测运动物体时的难点,主要是背景重构、背景实时更新、差分阈值选取,提出了一种改进的快速背景重构算法及阈值选取算法.基于传统的连续多帧图像先累加再求平均值的背景重构方法,改进的背景重构算法考虑到背景灰度区域变化不大的特点,在图像像素累加前,进行相邻两帧图像像素值相减,再与阈值作比较,小于阈值才会将前一帧像素值进行累加.针对传统的最大类间方差法是对整张图做灰度级分割,对该算法进行了改进,将图像分割成多块,使用最大类间方差法求出每个图像块的阈值,最后对阈值求取均值,并将该均值作为差分图像二值化的阈值.仿真结果显示,采用了改进算法后,运动物体的检测效果有了较好的提升.

关键词：背景重构、图像分割、阈值选取

所属期刊栏目：33

分类号：TP302.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,40