基于机器视觉的硬币清分技术

摘要：

文章提出了一种基于机器视觉的硬币清分技术.将硬币置于标准边框内,用摄像机采集硬币图像,先对图像进行预处理:通过平滑处理、形态学去噪、阈值化,得到二值图像,再从二值图像中检索边框轮廓,最后进行霍夫圆变换返回硬币的尺寸和位置信息.返回的尺寸信息经过处理与我国硬币规格进行比照,从而识别出各硬币的面值,获得硬币的总额.通过返回的位置信息还可以快速定位硬币.在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.10下搭建实验平台,实验结果表明,该方法具有较高的识别精度.

关键词：机器视觉、图像预处理、轮廓提取、霍夫圆变换

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77