10.3969/j.issn.1009-3664.2015.04.023
基于机器视觉的硬币清分技术
文章提出了一种基于机器视觉的硬币清分技术.将硬币置于标准边框内,用摄像机采集硬币图像,先对图像进行预处理:通过平滑处理、形态学去噪、阈值化,得到二值图像,再从二值图像中检索边框轮廓,最后进行霍夫圆变换返回硬币的尺寸和位置信息.返回的尺寸信息经过处理与我国硬币规格进行比照,从而识别出各硬币的面值,获得硬币的总额.通过返回的位置信息还可以快速定位硬币.在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.10下搭建实验平台,实验结果表明,该方法具有较高的识别精度.
机器视觉、图像预处理、轮廓提取、霍夫圆变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
2015-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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