基于自适应遗传算法的电网参数检测的研究

摘要：

电力系统有三个非常重要的参数,即振幅、频率和相位.对其实时高精度的跟踪检测对电力系统运行安全具有非常重要的意义.针对传统测量方式很难同时满足对多个变量的准确跟踪测量,文章提出运用自适应遗传算法进行这三个参数的跟踪检测.区别于传统遗传算法,自适应遗传算法加入交叉和变异概率自适应线性调整,大大提高了搜索速度,收敛精度和稳定性.仿真结果证明该方法行之有效,速度快、精度高,完全能满足对电网电压振幅、频率和相位的检测要求.

关键词：自适应遗传算法、电网参数、交叉概率、变异概率

所属期刊栏目：32

分类号：TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：科技部中国与波兰政府间科技合作项目“船舶电能质量检测新技术研究”编号35-20

在线出版日期：2015-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16