北部湾冬季强风的主分量神经网络预报方法研究

摘要：

本文首先分析造成北部湾冬季强风的天气动力学机理,在此基础上以相关分析法确定强风的预报因子(气压梯度、气温梯度、高层风速等因子)与预报量之间存在着较好的相关性;进而采用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法建立了北部湾冬季强风的预报模型.该预报方法所构造的预报模型对历史样本风速拟合平均绝对误差为1.80m/s,对独立样本风速试报的平均绝对误差1.46m/s.计算结果表明,该方法的拟合效果及预报稳定性;较好,可在预报业务中应用.

关键词：海洋气象、强风预报模型、方法研究、冬季强风、人工神经网络、主分量分析、北部湾

所属期刊栏目：24

分类号：P456(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金40075021

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6