虚拟与现实:电子踪迹大数据质量与知识发现

摘要：

电子踪迹数据一般是结构化/可结构化、量化/可量化的,相对易于分析,数据处理精度一般较高,因此受到数据驱动型知识发现的重视.然而,受商业利益、政治权力等因素的影响,很多电子踪迹大数据的真实性、客观性、自然性、准确性存疑.网络信息空间具有记录空间和行动空间双重属性,加之其越来越强的工具性特征,使它难以真实完整地映射现实社会空间的状况.社会科学研究者在使用电子踪迹大数据时,须审慎考量数据质量.

关键词：电子踪迹、大数据、计算社会科学、数据质量

分类号：G203;C91(信息与传播理论)

资助基金：2016 年度国家社科基金重大项目"大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究"项目16ZDA086的研究成果之一

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85