ChatGPT与知识生产和复用:赋能、挑战与治理

摘要：

大型语言模型GPT经历了多次迭代,具有多模态文本生成、推理能力强和多领域通用等优势.ChatGPT及其迭代版本多模态GPT-4的发布,颠覆了人类对人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的认知,打破了只有部分人类能够生产知识的局面,促进了多元知识的融合,催生了人机双向赋能的新型知识生产方式,提升了知识搜索和知识评估的效率和质量,扩展了知识要素重新组合的空间和选择,为知识生产和复用方式提供了新的工具和手段,对人类知识生产和复用过程产生了变革性的影响.然而,技术的进步也会带来学术伦理规范争议,知识权威性降低和话语权力不平衡加剧等挑战.面对新一轮挑战,应进一步建立健全知识产权保障体系、减少对AIGC的过度依赖、加强AIGC治理、突出人类在知识生产与复用中的核心作用,以避免潜在的风险和威胁.

关键词：ChatGPT、人工智能生成内容、知识生产、知识复用

分类号：TP18;G302(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金20ZDA039

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：52-60