智能情报分析算法风险治理可持续策略建模与仿真

摘要：

近年来,随着智能算法的不断兴起,将智能情报分析应用于情报决策与服务逐渐成为趋势,与此同时如果在情报工作中智能算法出现安全风险将会严重影响社会稳定乃至国家安全,因此针对其系统化、可持续的治理是防范与化解智能情报分析算法风险的主要手段,具有重要的现实意义.文章通过区块链技术构建"联盟链+私有链"的双链治理模式,并从"开发者-第三方-监管者"三方动态博弈的角度对智能情报分析算法风险治理可持续性进行建模与仿真.研究发现:提升开发者研发质量是智能情报分析算法风险治理的根源、弱化第三方角色逐渐加强其对开发者的威慑作用、监管者建立合理的激励规则能使治理达到最优策略.旨在寻求最佳的算法风险治理策略,进而达到治理成本与收益最大化的目标.

关键词：区块链、智能情报分析、算法风险、算法治理、动态博弈

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金22BTQ064

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：57-65