多指标融合的引文网络仿真及领域知识扩散影响因素识别——以知识管理领域为例

摘要：

在科学交流过程中,知识的价值不仅体现于其内在意义,更体现于引证方式的扩散上,因而以引文网络为基础揭示领域知识扩散机制和影响因素具有重要意义.文章尝试在梳理引文网络形成影响因素的基础上从仿真视角刻画领域知识扩散机制并识别其核心影响因素,探索以文献为载体的知识引用趋势预测新方法.以知识管理领域为例,在中国引文数据库中搜集2010-2020年核心期刊文献,描述真实网络的内容相似性、时间新颖性、位置核心性、作者及团队声誉、期刊影响因子五维指标特征并以此构建引文网络仿真模型,通过蒙特卡洛模拟计算指标最优贡献度.仿真结果表明,真实引文网络的形成与演化受多种因素的影响,其中内容相似性指标的影响贡献度均值最大(26.22％),时间新颖性、作者及团队声誉、期刊影响因子三者的影响相近(约20％),位置核心性的预测贡献性较低(8.11％);多指标融合模型比传统BA模型能更好揭示知识扩散机制.

关键词：引文网络、多指标融合、知识扩散、系统仿真、知识管理

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：41-50