信息特征对网络健康焦虑的影响研究

摘要：

文章研究聚焦于日益加剧的网络健康焦虑现象,旨在从信息视角出发,探索信息特征对个体网络健康焦虑的影响机制.以SOR理论为框架,构建了以信息过载、信息信任、信息冲突与信息模糊为刺激,以不确定性不容忍度、焦虑敏感性为机体,以网络健康焦虑为反应的概念模型,运用AMOS软件对问卷数据展开结构方程模型分析.结果表明信息过载、信息信任、信息冲突正向影响不确定性不容忍度与焦虑敏感性,不确定性不容忍度与焦虑敏感性正向影响网络健康焦虑.基于上述分析结果,为改善网络健康信息生态环境,缓解个体健康焦虑提供了对策建议.

关键词：信息过载、信息冲突、信息信任、网络健康焦虑、SOR理论

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省研究生科研创新计划项目

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：75-86