10.11968/tsyqb.1003-6938.2016069
基于认知过程的网络谣言综合分类方法研究
对网络谣言进行合理综合分类是科学管理网络谣言的一项重要工作.文章从人们对网络谣言认知过程出发,采用Hayashi数量化理论Ⅲ,对49种网络谣言的7种属性给以评分,通过对得到的属性矩阵进行计算,最终得到不同网络谣言的相对位置图,通过聚类发现49种网络谣言可根据阈值的调节,调整网络谣言的类型数量,从认知的角度可分为简单谣言、复杂谣言、不明确谣言(模糊谣言)3种类型.
网络谣言、谣言认知、舆情管理、Hayashi数量化理论Ⅲ
G203(信息与传播理论)
国家社科基金“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”15CXW015;全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下网络舆情风险预警研究”2014LZ10;河北省自然科学基金青年基金“区域产业结构调整下的灾害间接经济影响重建模型研究”D2015507046;国家社会科学基金重大项目“我国网络社会治理研究”14ZDA063
2016-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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