基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究

摘要：

将知识图谱应用到商业领域是大数据时代企业的迫切需求。文章通过引入深度学习算法中的深度置信网络，自动提取领域信息中蕴含的知识单元及单元之间的关系，以此解决知识单元提取这一难点。同时，采用Neo4j图形数据库来存储知识图谱中包含的知识单元及其关系。当需要对知识图谱中包含的知识单元进行查询时，可以采用该图形数据库的Cypher查询语言进行查询。文章的研究方法可为商业领域快速构建知识图谱提供借鉴。

关键词：知识图谱、深度学习、图数据库、深度置信网络

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社科基金项目“社交媒体信息质量内容评价研究”项目编号14BTQ052研究成果之一。

在线出版日期：2016-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：110-117