非结构化文本分析软件比较研究——以KH Coder和Wordstat为例

摘要：

文章给出了非结构化文本分析软件的定义,并将其划分为三种主要的类型:基于词典的非结构化文本分析软件、基于开发环境的非结构化文本分析软件以及基于注释的非结构化文本分析软件.之后,文章选择了两款非结构化文本分析软件(KH Coder,Wordstat),从内部特征和外部特征两个角度对其进行了比较分析.其中,外部特征包括:两款非结构化文本分析软件的费用、更新速度、运行环境、语言种类、客户端方式以及用户指南等6个方面;内部特征包括两款非结构化文本分析软件的主要功能、工作流程、数据格式、可视化功能的展现方式以及关系揭示等5个角度开展.分别指出两款非结构化文本分析软件的优势与劣势、非结构化文本分析软件的未来发展,以帮助用户根据自身的需求选择合适的非结构化文本分析软件.

关键词：非结构文本、可视化、软件、比较研究

分类号：G254.9(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：山东省社会科学规划研究项目“科学计量可视化揭示原理及其应用工具测评”12CTQJ01;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“知识图谱软件的技术原理与评价指标体系研究”2012LYB02

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：110-117,122