融合实用性与科学性的互联网信息分类体系构建

摘要：

分类体系是信息组织的有效形式，传统文献分类体系难以适用分类对象的转变，实用性不足，已有的网络分类体系则缺乏科学性。构建融合实用性与科学性的互联网信息分类体系，能够有效满足用户信息需求，且是自动文本分类技术研究的基础。文章分别以中图法、新浪门户为例，研究传统文献分类法与网络信息分类法的优缺点，提出互联网信息分类体系的实用性、科学性以及均衡性设计原则，基于三个设计原则构建了互联网信息分类体系。为了验证所构建的分类体系的有效性，通过网络爬虫抓取网易门户以及腾讯网的语料作为实验数据，与复旦语料库的分类体系进行对比实验。实验结果表明，相比于复旦语料库的分类体系，文章所提出的互联网信息分类体系具有更高的实用性，且能更为全面地涵盖各种互联网信息，类目之间交叉度小，各个类目信息量接近，文本分类效果更为理想。

关键词：互联网信息、分类体系、中图法、语料库

分类号：G2503(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究”项目编号71373291研究成果之一。

在线出版日期：2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-124,144