大数据预测的伦理困境与出路

摘要：

立足海量信息资源与尖端分析技术的大数据预测模型在有效指导商业决策、优化资源分配、降低管理成本并提升教育科研水平的同时，存在结果预判挑战自由、隐私披露挑战尊严、信息垄断挑战公平、固化标签挑战正义等伦理背反问题。亟待通过健全以尊重原则、橡皮原则、无害原则、可持续发展原则等为核心的后现代数据伦理体系，有效表达各方自由意志并平衡利益冲突、顺利传承良善伦理观念、实现大数据生态系统的良性循环、推动人类生存价值与自然永续发展的和谐共进。

关键词：大数据预测、伦理困境、出路

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：江苏省“青蓝工程”资助项目、江苏省法学会自选课题“大数据挖掘的侵权风险及对策研究”项目编号SFH2014D19;江苏省社科联江苏省社科研究课题“云环境中数据隐私侵权问题研究”项目编号13SQB-072研究成果之一。

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-64,124