影响因子的时间修正研究:R影响因子——兼谈影响因子评价误差的测度方法
本文分析了传统影响因子的时间问题,认为传统影响因子既不是存量指标,也不是流量指标,而且计算数据一半是第二年的被引频次,一半是第一年的被引频次,时间逻辑不一致,本文在此基础上提出了一个新的改进指标——R影响因子,即期刊发表论文后第一年、第二年的篇均被引频次.然后基于CSSCl(2014-2015)图书馆、情报与文献学期刊以及中国知网引文数据进行实证,结果表明,传统的影响因子由于许多期刊被引峰值滞后而存在较大的计算误差,而R影响因子只有少数期刊被引峰值滞后,从而极大地减小了计算误差.
影响因子、R影响因子、时间误差、修正
G203(信息与传播理论)
本文系浙江省自然科学基金“省际基础研究绩效的差距与形成机制研究”LY14G030005、中国社科院与宁波合作共建研究中心课题“中国发达城市经济发展水平评价研究”NZKT201532和“宁波市经济发展的机遇与挑战”NZKT201533的研究成果之一.
2016-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
69-73,101