工程化与平行化的融合:大数据时代下的应急决策情报服务构思

摘要：

快速响应情报服务体系是现阶段情报学研究的重要内容,为了满足大数据环境下的突发事件应急决策情报需求,提升应急决策情报支持能力,文章试图探索一种新的应急决策情报支持架构——以情报工程化为主导、情报平行化为支撑的“两融合”应急决策情报服务模式.在此架构下,应急数据资源、应急工具方法与应急专家智慧按照情报工程化模式完成整个情报工作流程,实现突发事件的协同应对;与此同时,突发事件各情报要素相互连接,并被智能化处理,人工应急情报世界与实际应急情报世界平行执行,互动与互补,实现突发事件情景的自动推演、研判与展示,指导应急决策和行动.“两融合”模式有利于打破多情报源与多应急决策主体之间“域”的限制,实现情报引导、实时交互的智慧型应急决策模式,可为现阶段我国构建情报灵、判断准、反应快的应急决策情报体系提供新的思路.

关键词：情报、平行情报、情报工程、情报服务、应急决策、智慧城市、情报体系、大数据

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”13 & ZD173、武汉大学博士研究生自主科研项目重点“面向重大事件的智库情报机能研究”2015104010201和“中央高校基本科研业务费专项资金”资助的研究成果之一.

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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