融合文本自动分类的竞争情报定标比超分析模型研究

摘要：

本文分析了传统定标比超方法的思想和缺陷,提出将传统情报分析方法与智能分析技术相结合,构建了融合文本自动分类的竞争情报定标比超分析模型。本文提出构建定标比超内容层次指标体系,将其作为文本自动分类的分类体系。两种方法相辅相成、相互优化,实现竞争情报的良性循环型、科学的智能分析。进而,深入研究了该模型的功能任务和情报分析过程与算法。最后,从科学性、时效性、全面性、准确性和动态性方面对该模型进行了性能评价。

关键词：竞争情报、文本自动分类、定标比超、分析模型

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目71073121

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：78-83